PAUL VELLA
Head of Discrimination
Associate Director
Identificamos comportamientos discriminatorios directos e indirectos en los sectores público y privado que conducen a conductas económicas indebidas. Investigamos los sesgos discriminatorios derivados del uso de algoritmos, inteligencia artificial y políticas de precios que causan un impacto desigual en las minorías protegidas.
Nuestra investigación original abarca los principales sectores económicos y se basa en sólidas metodologías estadísticas. Nos centramos en las prácticas que tienen un impacto desproporcionado en grupos de población con alguna de varias condiciones de protección, como sexo, edad, etnia, discapacidad y religión.
Nuestro departamento de discriminación se centra en los múltiples aspectos del ciclo de las acciones judiciales: desde la identificación de conductas discriminatorias hasta la estimación de daños y perjuicios y la elaboración de informes periciales que evalúen el impacto discriminatorio.
Para cualquier consulta relacionada con la discriminación, póngase en contacto con Paul Vella en paul.vella@fideres.com.
Elaboración de estudios sobre prácticas discriminatorias
Evaluación del impacto desigual en los grupos minoritarios protegidos pertinentes
Identificación de discriminación algoritmica
Impacto discriminatorio causado por la inteligencia artificial
Análisis estadístico y de datos para determinar las repercusiones discriminatorias
Resolver los problemas de homogeneidad de las acciones de clase o colectivas
Conocimientos técnicos
Informes periciales
Planes de distribución de liquidaciones
Análisis de daños
Análisis de datos
La experiencia de Fideres en economía y análisis de datos nos permite proporcionar a despachos de abogados y demandantes pruebas estadísticas de discriminación, impacto dispar y cuantificación de daños y perjuicios. Hemos participado en procedimientos de arbitraje y litigios en Estados Unidos, Reino Unido y Sudáfrica relacionados con comportamientos discriminatorios en diversos sectores, desde las finanzas hasta las grandes empresas tecnológicas. En los casos de discriminación, al igual que en otros tipos de litigios, el punto fuerte de Fideres es su capacidad para utilizar los datos disponibles públicamente para identificar esta forma de conducta indebida y aportar pruebas desde la fase preparatoria hasta el proceso judicial. La lista que figura a continuación ilustra el alcance de nuestra experiencia en este ámbito:
Landline Overcharging
Energy Payments Affected Minorities
Pre-paid Cards
Arbitration Dispute against Chime
Fideres has been at the forefront of investigations into cryptocurrency price manipulation and alleged misconduct by crypto exchanges. We have been advising our clients on a number of court and arbitration disputes. We collaborate with academics and our affiliate academic experts in this fast developing area of finance. Sample cases include:
Fideres has been crucial to the filing and prosecution of a number of high-profile US commodities cases. Our successes in this area have included our novel microeconomic analysis of pricing and cost structures in the meatpacking and DRAM industries, and our use of complex auction pricing data from precious metal futures markets to show how these commodities were systematically overpriced by cartels. Sample cases include:
Pharmaceuticals and healthcare markets can seem as intricate and opaque as they are vital to consumers wellbeing, which makes them crucial sectors for antitrust scrutiny. Our analysis of drug pricing data helps to identify the markets in which pharmaceutical manufacturers collude to raise prices, and our expert testimony on the economics of drug industry helps plaintiffs recover damages. In healthcare markets, Fideres has led pioneering work on market definition and overcharge analysis in the increasingly-concentrated and expensive regional hospital markets of the United States. Sample cases include:
London: +44 20 3397 5160
New York: +1 646 992 8510
Rome: +39 06 8587 0405
Frankfurt: +49 61 7491 63000
Johannesburg: +27 11 568 9611
Madrid: +34 919 494 330
